
【畳込みニューラルネット No.5】全結合層Denseの中身を考える
前回まで2次元畳み込み層を実現するConv2Dに着目してみました. 今回は全結合層のDenseです. 旧来の階層型ニューラルネットとはこのDenseのみで構成されていたわけで,その...
海外で働くことを夢見るアラフィフ理系エンジニアの終わりなき挑戦の日々
前回まで2次元畳み込み層を実現するConv2Dに着目してみました. 今回は全結合層のDenseです. 旧来の階層型ニューラルネットとはこのDenseのみで構成されていたわけで,その...
異なる種類の入力データを一旦それぞれ別の処理をして,その結果を途中で連結する(concatenateする)ような深層学習モデルって結構見かけます. 私もそのようなモデルを作成しようとして...
前回から随分経ってしまいましたが,Tensorflow/Kerasの勉強した内容をまとめてます. 今回はFunctional モデルの書き方. 前回はSequentialモデルで書...
前回はConv2Dを用いてSobelフィルタを実現しましたが,今回はもっとConv2Dの細かい動作について理解していきます. 前回の記事はこちら↓ 複数の画像を入力する まずは前回と...
深層学習を勉強してますが,もうとにかく無茶苦茶簡単なものから少しずつ理解していきたいと思ってます.研究の世界ではPyTorchの方が主流らしいですが,私はTensorflow/Kerasの方が簡単でわ...